Une récente étude a révélé que l’intelligence artificielle (IA) est capable d’estimer l’âge d’un individu en bonne santé à partir d’une radiographie thoracique.

Des scientifiques ont mis au point un modèle d’IA capable d’analyser des radiographies thoraciques pour déterminer l’âge biologique d’une personne.

Dans une étude publiée dans la revue The Lancet Healthy Longevity, des chercheurs de l’Université métropolitaine d’Osaka au Japon ont découvert que plus l’âge estimé par l’IA était élevé par rapport à l’âge réel de la personne, plus il était probable que cette dernière souffre d’une maladie chronique.

L’âge apparent basé sur la radiographie thoracique pourrait refléter fidèlement l’état de santé au-delà de l’âge chronologique, a déclaré Yasuhito Mitsuyama, étudiant en doctorat et auteur de l’étude.

Les chirurgiens ont réussi à restaurer le toucher et le mouvement chez un homme tétraplégique grâce à des implants cérébraux basés sur l’IA. L’objectif est de poursuivre cette recherche pour estimer la gravité des maladies chroniques, prédire l’espérance de vie et anticiper d’éventuelles complications chirurgicales.

Pour élaborer un modèle d’IA capable d’analyser des radiographies thoraciques, les chercheurs ont utilisé plus de 67 000 radiographies thoraciques réalisées entre 2008 et 2011 sur des individus en bonne santé provenant de diverses institutions.

Pour ces individus, une forte corrélation a été observée entre l’âge estimé par l’IA et l’âge chronologique de la personne.

Les chercheurs ont également testé plus de 34 000 radiographies thoraciques de patients atteints de maladies connues. Ils ont constaté que le modèle estimait un âge supérieur à l’âge réel de la personne pour certaines maladies chroniques comme l’hypertension, la BPCO, les maladies hépatiques, pulmonaires et l’insuffisance rénale chronique.

Cependant, peu de corrélation a été observée pour les maladies aiguës, telles que les infections récentes comme la pneumonie.

« Cela signifie que notre IA détecte les changements chroniques plutôt que les changements aigus dans la radiographie thoracique, ce qui est logique car le vieillissement résulte de changements chroniques qui s’accumulent avec le temps », ont déclaré les auteurs de l’étude.

Les auteurs estiment que ce modèle d’IA pourrait servir d’indicateur pour les maladies liées à l’âge et contribuer à leur détection et intervention précoces. Cependant, ils appellent à davantage de recherches pour confirmer la causalité, comparer le modèle d’IA à d’autres marqueurs biologiques de l’âge et étudier d’autres groupes ethniques.

En bref, l’intelligence artificielle pourrait révolutionner la manière dont nous percevons et traitons les maladies liées à l’âge, offrant de nouvelles perspectives pour la médecine préventive.